Näissä MM-kisoissa ”älykäs erotuomari” on yksi suurimmista kohokohdista. SAOT yhdistää stadiondatan, pelisäännöt ja tekoälyn tehdäkseen automaattisesti nopeita ja tarkkoja arvioita paitsiotilanteissa.
Tuhansien fanien hurratessa tai valittaessa 3D-animaatioiden uusintoja, ajatukseni seurasivat television takana olevia verkkokaapeleita ja optisia kuituja tietoliikenneverkkoon.
Jotta faneille voidaan taata sujuvampi ja selkeämpi katselukokemus, myös tietoliikenneverkossa on käynnissä SAOT:n kaltainen älykäs vallankumous.
Vuonna 2025 L4 toteutuu
Paitsiosääntö on monimutkainen, ja erotuomarin on erittäin vaikea tehdä tarkkaa päätöstä hetkessä ottaen huomioon kentän monimutkaiset ja vaihtelevat olosuhteet. Siksi jalkapallo-otteluissa esiintyy usein kiistanalaisia paitsiotuomioita.
Samoin tietoliikenneverkot ovat äärimmäisen monimutkaisia järjestelmiä, ja ihmisten käyttämiin menetelmiin luottaminen verkkojen analysoinnissa, arvioinnissa, korjaamisessa ja optimoinnissa viime vuosikymmeninä on ollut sekä resurssi-intensiivistä että altis inhimillisille virheille.
Vaikeampaa on se, että digitaalitalouden aikakaudella, kun viestintäverkosta on tullut tuhansien linjojen ja yritysten digitaalisen muutoksen perusta, liiketoiminnan tarpeet ovat monipuolistuneet ja dynaamisemmat. Verkon vakauden, luotettavuuden ja ketteryyden on oltava korkeampia, ja perinteinen ihmistyövoiman ja kunnossapidon toimintatapa on vaikeampi ylläpitää.
Paitsiotilanteen aiheuttama virhearviointi voi vaikuttaa koko pelin tulokseen, mutta viestintäverkon kannalta "virhearviointi" voi saada operaattorin menettämään nopeasti muuttuvan markkinamahdollisuuden, keskeyttää yritysten tuotannon ja jopa vaikuttaa koko sosiaalisen ja taloudellisen kehityksen prosessiin.
Vaihtoehtoa ei ole. Verkon on oltava automatisoitu ja älykäs. Tässä yhteydessä maailman johtavat operaattorit ovat kaikuttaneet itseälykkään verkon torvea. Kolmikantaisen raportin mukaan 91 % maailmanlaajuisista operaattoreista on sisällyttänyt itseälykkäät verkot strategiseen suunnitteluunsa, ja yli 10 pääoperaattoria on ilmoittanut tavoitteekseen saavuttaa L4-tason vuoteen 2025 mennessä.
Näistä China Mobile on tämän muutoksen eturintamassa. Vuonna 2021 China Mobile julkaisi raportin itseälykkäästä verkosta, jossa se esitti ensimmäistä kertaa alalla määrällisen tavoitteen saavuttaa L4-tason itseälykäs verkko vuonna 2025. Se ehdotti verkon käyttö- ja ylläpitokyvyn rakentamista sisäisesti "itsekonfigurointiin, itsekorjaukseen ja itseoptimointiin" ja ulkoisesti "nolla odotusta, nolla vikaa ja nolla kontaktia" -asiakaskokemuksen luomista.
Internetin itseälykkyys on samankaltainen kuin "Älykäs tuomari"
SAOT koostuu kameroista, pallon sisäisistä sensoreista ja tekoälyjärjestelmistä. Pallon sisällä olevat kamerat ja sensorit keräävät dataa reaaliajassa, ja tekoälyjärjestelmä analysoi dataa reaaliajassa ja laskee tarkasti pallon sijainnin. Tekoälyjärjestelmä myös syöttää pelin säännöt automaattisesti tehdäkseen paitsiotilanteita sääntöjen mukaisesti.
Verkon autointellektualisoinnin ja SAOT-toteutuksen välillä on joitakin yhtäläisyyksiä:
Ensinnäkin verkon ja havainnoinnin tulisi olla syvästi integroituja, jotta verkkoresursseja, konfiguraatiota, palvelun tilaa, vikoja, lokeja ja muita tietoja voidaan kerätä kattavasti ja reaaliajassa, jotta voidaan tarjota rikasta dataa tekoälyn koulutukseen ja päättelyyn. Tämä on yhdenmukaista SAOT:n kanssa, joka kerää dataa pallon sisällä olevista kameroista ja antureista.
Toiseksi, tekoälyjärjestelmään on syötettävä yhtenäisellä tavalla suuri määrä manuaalista kokemusta esteiden poistamisesta ja optimoinnista, käyttö- ja huolto-ohjeista, teknisistä tiedoista ja muista tiedoista, jotta automaattinen analyysi, päätöksenteko ja toteutus voidaan suorittaa. Se on kuin SAOT syöttäisi paitsiosäännön tekoälyjärjestelmään.
Lisäksi, koska tietoliikenneverkko koostuu useista toimialueista, esimerkiksi minkä tahansa mobiilipalvelun avaaminen, estäminen ja optimointi voidaan suorittaa vain useiden aliverkkoalueiden, kuten langattoman tukiaseman, siirtoverkon ja ydinverkon, kokonaisvaltaisen yhteistyön kautta, ja verkon itseälykkyys tarvitsee myös "monitoimialueiden yhteistyötä". Tämä on samanlaista kuin se, että SAOT:n on kerättävä video- ja anturidataa useista ulottuvuuksista voidakseen tehdä tarkempia päätöksiä.
Viestintäverkko on kuitenkin paljon monimutkaisempi kuin jalkapallokenttäympäristö, eikä liiketoimintaskenaario ole yksittäinen "paitsiorangaistus", vaan erittäin monipuolinen ja dynaaminen. Edellä mainittujen kolmen yhtäläisyyden lisäksi seuraavat tekijät tulisi ottaa huomioon, kun verkko siirtyy kohti korkeamman asteen autoälykkyyttä:
Ensinnäkin pilvi, verkko ja tekoälylaitteet on integroitava tekoälyyn. Pilvi kerää massiivisia tietoja koko toimialueelta, suorittaa jatkuvasti tekoälyn koulutusta ja mallien luomista sekä toimittaa tekoälymalleja verkkokerrokselle ja tekoälylaitteille. Verkkokerroksella on keskitason koulutus- ja päättelykyky, mikä mahdollistaa suljetun silmukan automaation toteuttamisen yhdessä toimialueessa. Ne voivat analysoida ja tehdä päätöksiä lähellä tietolähteitä, mikä varmistaa reaaliaikaisen vianmäärityksen ja palvelun optimoinnin.
Toiseksi, yhtenäiset standardit ja teollisuuden koordinointi. Itseälykäs verkko on monimutkainen järjestelmäsuunnittelu, johon liittyy monia laitteita, verkonhallintaa ja ohjelmistoja sekä monia toimittajia, ja telakointiin, verkkoalueiden väliseen kommunikaatioon ja muihin ongelmiin liittyy vaikeuksia. Samaan aikaan monet organisaatiot, kuten TM Forum, 3GPP, ITU ja CCSA, edistävät itseälykkäiden verkkojen standardeja, ja standardien muotoilussa on tietty pirstaloitumisongelma. On myös tärkeää, että teollisuudenalat tekevät yhteistyötä yhtenäisten ja avoimien standardien, kuten arkkitehtuurin, rajapinnan ja arviointijärjestelmän, luomiseksi.
Kolmanneksi, osaamisen transformaatio. Itseälykäs verkosto ei ole pelkästään teknologinen muutos, vaan myös osaamisen, kulttuurin ja organisaatiorakenteen muutos, joka edellyttää käyttö- ja ylläpitotyön muuttumista "verkostokeskeisestä" "liiketoimintakeskeiseksi", käyttö- ja ylläpitohenkilöstön muuttumista laitteistokulttuurista ohjelmistokulttuuriin ja toistuvasta työstä luovaan työhön.
L3 on matkalla
Missä autoälyverkko on tänään? Kuinka lähellä olemme L4-tasoa? Vastaus saattaa löytyä kolmesta laskeutumistapauksesta, jotka Huawein julkisen kehityksen johtaja Lu Hongju esitteli puheessaan China Mobilen globaalissa kumppanikonferenssissa 2022.
Verkon kunnossapitoinsinöörit tietävät, että kotiverkko on operaattorin toiminnan ja kunnossapidon suurin kipupiste – ehkä ei kukaan. Se koostuu kotiverkosta, ODN-verkosta, kantajaverkosta ja muista toimialueista. Verkko on monimutkainen, ja siinä on paljon passiivisia tyhmiä laitteita. Ongelmia on aina, kuten epäherkkä palvelun havaitseminen, hidas reagointi ja vaikea vianetsintä.
Näiden kipukohtien vuoksi China Mobile on tehnyt yhteistyötä Huawein kanssa Henanin, Guangdongin, Zhejiangin ja muiden maakuntien alueella. Laajakaistapalveluiden parantamiseksi älykkään laitteiston ja laatukeskuksen yhteistyön avulla on saavutettu tarkka käsitys käyttäjäkokemuksesta ja heikkolaatuisten ongelmien tarkka paikantaminen. Heikkolaatuisten käyttäjien parannusaste on noussut 83 prosenttiin, ja FTTR:n, gigabitin ja muiden yritysten markkinoinnin onnistumisaste on noussut 3 prosentista 10 prosenttiin. Optisten verkkojen esteiden poistamisen osalta samalla reitillä olevien piilevien vaarojen älykäs tunnistaminen toteutetaan poimimalla optisten kuitujen sirontaominaisuuksia ja tekoälymallia 97 prosentin tarkkuudella.
Vihreän ja tehokkaan kehityksen yhteydessä verkon energiansäästö on nykyisten operaattoreiden pääasiallinen suunta. Langattoman verkon monimutkaisen rakenteen, monitaajuusalueiden ja monistandardien päällekkäisyyksien ja ristikkäisyyden vuoksi soluliiketoiminta eri tilanteissa vaihtelee suuresti ajan kuluessa. Siksi on mahdotonta luottaa keinotekoisiin menetelmiin tarkan energiansäästöisen sammutuksen saavuttamiseksi.
Haasteiden edessä osapuolet työskentelivät yhdessä Anhuin, Yunnanin, Henanin ja muiden maakuntien alueella verkonhallintatasolla ja verkkoelementtitasolla vähentääkseen yksittäisen aseman keskimääräistä energiankulutusta 10 % vaikuttamatta verkon suorituskykyyn ja käyttökokemukseen. Verkonhallintataso laatii ja toteuttaa energiansäästöstrategioita koko verkon moniulotteisen datan perusteella. NE-taso aistii ja ennustaa solun liiketoiminnan muutoksia reaaliajassa ja toteuttaa tarkasti energiansäästöstrategioita, kuten kantoaaltojen ja symbolien sammuttamista.
Yllä olevista tapauksista ei ole vaikea nähdä, että aivan kuten jalkapallo-ottelun "älykäs erotuomari", viestintäverkko toteuttaa vähitellen itseälyllisyyttä tietyistä kohtauksista ja yksittäisestä autonomisesta alueesta "havaintofuusion", "tekoälyaivojen" ja "moniulotteisen yhteistyön" kautta, jolloin tie verkon edistyneeseen itseälyllisyyteen tulee yhä selkeämmäksi.
TM Forumin mukaan L3-tason itseälykkäät verkot ”pystyvät aistimaan ympäristön muutoksia reaaliajassa ja optimoimaan ja mukautumaan itse tiettyjen verkkoerikoisalojen puitteissa”, kun taas L4 ”mahdollistaa liiketoiminta- ja asiakaskokemuslähtöisten verkkojen ennakoivan tai aktiivisen suljetun silmukan hallinnan monimutkaisemmissa ympäristöissä useilla verkkoalueilla”. On selvää, että itseälykäs verkko lähestyy tai saavuttaa L3-tason tällä hetkellä.
Kaikki kolme pyörää suuntasivat kohti L4:ää
Joten miten voimme kiihdyttää autointellektuaalisen verkon kehitystä tasolle 4? Lu Hongjiu sanoi, että Huawei auttaa China Mobilea saavuttamaan taso 4:n tavoitteensa vuoteen 2025 mennessä kolmiosaisen lähestymistavan avulla, johon kuuluvat yhden toimialueen autonomia, toimialojen välinen yhteistyö ja teollinen yhteistyö.
Yhden domeenin autonomian näkökulmasta NE-laitteet integroidaan ensinnäkin havainnointiin ja laskentaan. Toisaalta otetaan käyttöön innovatiivisia teknologioita, kuten optinen iiris ja reaaliaikaiset tunnistuslaitteet, passiivisen ja millisekuntitason havainnoinnin toteuttamiseksi. Toisaalta vähän virtaa kuluttavia laskentateknologioita ja suoratoistolaskentateknologioita integroidaan älykkäiden NE-laitteiden toteuttamiseksi.
Toiseksi, tekoälyaivoilla varustettu verkonohjauskerros voidaan yhdistää älykkäisiin verkkoelementtilaitteisiin ja toteuttaa siten suljetun silmukan havainnointiin, analysointiin, päätöksentekoon ja toteutukseen. Näin voidaan toteuttaa autonominen suljettu silmukka, jossa itsekonfiguraatio, itsekorjaus ja itseoptimointi keskittyvät verkon toimintaan, viankäsittelyyn ja verkon optimointiin yhdessä toimialueessa.
Lisäksi verkonhallintakerros tarjoaa avoimen pohjoiseen suuntautuvan rajapinnan ylemmän kerroksen palvelunhallintakerrokselle, mikä helpottaa toimialueiden välistä yhteistyötä ja palvelun turvallisuutta.
Eri toimialojen välisen yhteistyön osalta Huawei korostaa alustakehityksen, liiketoimintaprosessien optimoinnin ja henkilöstömuutoksen kokonaisvaltaista toteuttamista.
Alusta on kehittynyt savupiippupohjaisesta tukijärjestelmästä itseään älykkääksi alustaksi, joka integroi globaalin datan ja asiantuntijakokemuksen. Liiketoimintaprosessit menneisyyden verkosto- ja työtilauslähtöisestä prosessista kokemuslähtöiseen ja nollakontaktiseen prosessimuutokseen. Henkilöstön muutoksen osalta rakentamalla matalan koodin kehitysjärjestelmä ja atomitason kapseloimalla käyttö- ja kunnossapito-ominaisuudet sekä verkosto-ominaisuudet, CT-henkilöstön digitaalisen älykkyyden kynnystä madallettiin, ja käyttö- ja kunnossapitotiimiä autettiin muuttumaan DICT-yhdistetyiksi kyvyiksi.
Lisäksi Huawei edistää useiden standardointiorganisaatioiden yhteistyötä yhtenäisten standardien saavuttamiseksi itseään älykkäälle verkkoarkkitehtuurille, rajapinnalle, luokittelulle, arvioinnille ja muille näkökohdille. Edistää teollisen ekologian menestystä jakamalla käytännön kokemuksia, edistämällä kolmikantaista arviointia ja sertifiointia sekä rakentamalla teollisuusalustoja. Ja tekee yhteistyötä China Mobilen älykkään toiminnan ja kunnossapidon aliketjun kanssa selvittääkseen ja käsitelläkseen yhdessä juuriteknologiaa varmistaakseen, että juuriteknologia on riippumatonta ja hallittavissa.
Edellä mainittujen itseään älykkään verkon keskeisten elementtien mukaan kirjoittajan mielestä Huawein "troikalla" on odotuksen arvoinen rakenne, teknologia, yhteistyö, standardit, kyvyt, kattava kattavuus ja tarkka voima.
Itseälykäs verkko on televiestintäalan paras toive, joka tunnetaan nimellä "televiestintäalan runous ja etäisyys". Sitä on myös kutsuttu "pitkäksi tieksi" ja "täynnä haasteita" valtavan ja monimutkaisen viestintäverkon ja liiketoiminnan vuoksi. Mutta näiden laskeutumistapausten ja troikan kyvyn ylläpitää sitä perusteella voimme nähdä, että runous ei ole enää ylpeä, eikä se ole liian kaukana. Televiestintäalan yhteisten ponnistelujen ansiosta se on yhä enemmän täynnä ilotulitusta.
Julkaisun aika: 19.12.2022